SAR y sus Aplicaciones para la Cobertura Terrestre [Avanzado]

Key Info
Description - a brief synopsis, abstract or summary of what the learning resource is about: 

Esta capacitación se basará en los conocimientos y las habilidades adquiridas en capacitaciones anteriores de ARSET sobre radar de apertura sintética (synthetic aperture radar o SAR). Las presentaciones y demostraciones se enfocarán en aplicaciones para la agricultura y para desastres. Los participantes aprenderán a utilizar imágenes SAR 1) para caracterizar inundaciones con Google Earth Engine 2) y para aplicaciones en la agricultura incluyendo estimación de la humedad del suelo e identificación de cultivos.

Objetivos de Aprendizaje: Para la conclusión de esta capacitación, los participantes podrán:

  1. analizar datos SAR en Google Earth Engine para el mapeo de inundaciones
  2. generar análisis de la humedad del suelo
  3. identificar diferentes tipos de cultivos


Formato del Curso: Dos partes de dos horas cada una

  • Cada parte incluirá una
  • presentación teórica del tema seguida por una demostración
  • Esta capacitación también está disponible en inglés. Por favor visite la página de inscripciones en inglés para más información.
  • Habrá un certificado de finalización disponible para los participantes que asistan a las dos sesiones y completen la tarea, la cual estará basada en las sesiones del webinar.
  • Nota: los certificados de finalización indican únicamente que el poseyente participó en todos los aspectos de la capacitación, no implican competencia en la temática ni se deben ver como una certificación profesional.



Prerequisites:

Los prerrequisitos no son obligatorios para esta capacitación, pero quienes no los completen podrían no estar lo suficientemente preparados para esta capacitación


Inscripciones:
Debido a la demanda anticipada, por favor inscríbase solo para la sesión en español o la sesión en inglés.

Parte Uno: SAR para el Mapeo de Inundaciones Utilizando Google Earth Engine
Esta parte estará enfocada en el uso de Google Earth Engine (GEE) para mapear inundaciones utilizando imágenes SAR de Sentinel-1. La primera parte de la sesión cubrirá los principios básicos de SAR relacionados a las inundaciones. El resto de la sesión estará enfocada en una demostración de cómo utilizar GEE para generar mapas de inundación con Sentinel-1.
Parte Dos: SAR para el Monitoreo Agrícola
Esta parte estará enfocada en el uso de SAR para monitorear diferentes aspectos relacionados con la agricultura, extendiendo los conocimientos adquiridos en la sesión de SAR para la agricultura del 2018. El resto de la sesión estará enfocada en el uso de SAR para estimar la humedad del suelo e identificar diferentes tipos de cultivos. La Dra. Heather McNairn, de Agriculture and Agri-Food Canadá, será la presentadora de esta sesión.
 

Authoring Person(s) Name: 
Erika Podes
Sean McCartney
Heather McNairn
Xianfeng Jiao
Sarah Banks
Amir Behnamian
Authoring Organization(s) Name: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
License - link to legal statement specifying the copyright status of the learning resource: 
Creative Commons Attribution 2.0 Generic - CC BY 2.0
Access Cost: 
No fee
Primary language(s) in which the learning resource was originally published or made available: 
Spanish
Also available in - other languages in which the learning resource has been translated or made available other than the primary: 
English
More info about
Keywords - short phrases describing what the learning resource is about: 
Agriculture data
Capacity building
Data access
Data analysis
Environmental management
Flood mapping applications
Land management
Landcover applications
Lidar technology
Remote sensing
Satellite imagery
Soil moisture analysis
Soils software and data management applications
Synthetic aperture radar data (SAR)
Subject Discipline - subject domain(s) toward which the learning resource is targeted: 
Education: Science and Mathematics Education
Physical Sciences and Mathematics: Earth Sciences
Physical Sciences and Mathematics: Environmental Sciences
Published / Broadcast: 
Wednesday, August 28, 2019
Publisher - organization credited with publishing or broadcasting the learning resource: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Media Type - designation of the form in which the content of the learning resource is represented, e.g., moving image: 
Presentation - representation of the particular way in which an author shows, describes or explains one or more concepts, e.g., a set of Powerpoint slides.
Contact Person(s): 
Brock Blevins
Contact Organization(s): 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Educational Info
Purpose - primary educational reason for which the learning resource was created: 
Professional Development - increasing knowledge and capabilities related to managing the data produced, used or re-used, curated and/or archived.
Learning Resource Type - category of the learning resource from the point of view of a professional educator: 
Lesson - detailed description of an element of instruction in a course, [could be] contained in a unit of one or more lessons, and used by a teacher to guide class instruction. Example: presentation slides on a topic.
Target Audience - intended audience for which the learning resource was created: 
Citizen scientist
Data manager
Data policymaker
Early-career research scientist
Mid-career research scientist
Research scientist
Technology expert group
Intended time to complete - approximate amount of time the average student will take to complete the learning resource: 
More than 1 hour (but less than 1 day)